Din søvntracker kan ikke kun give dig information om dine søvnvaner, men også om kroniske tilstande som diabetes og søvnapnø samt sygdomme som COVID-19. Dette er et af resultaterne af en undersøgelse, hvor data fra 5 millioner nætter med søvn fra omkring 33.000 mennesker blev analyseret. Baseret på de nye analyser identificerede forskerne fem hovedtyper af søvn, som de kaldte søvnfenotyper, og som kan opdeles i 13 undertyper. Forskerne fandt også, at hvordan og hvor ofte en person skifter mellem søvnfenotyper kan give to til ti gange mere information til at opdage helbredstilstande end at stole på en persons gennemsnitlige søvnfenotype alene.

Selv små ændringer i søvnkvaliteten hjælper med at identificere sundhedsrisici

Ved hjælp af data indsamlet af Oura Ring – en smart ring, der registrerer søvn, hudtemperatur og andre oplysninger – undersøgte forskerne individer over flere måneder og fastslog, om de led af kroniske sygdomme som diabetes og søvnapnø eller sygdomme som COVID-19 og influenza.

Forskerteamet ledet af Benjamin Smarr, en af hovedforfatterne til undersøgelsen og medlem af fakultetet ved Jacobs School of Engineering og Halicioglu Data Science Institute ved University of California San Diego, fandt ud af, at mennesker ofte skiftede mellem forskellige søvnfenotyper over tid, hvilket afspejlede en ændring i en persons helbredstilstand, og gennem det datadrevne søvnlanskap skabt af forskerne er en slags rejsejournal for en person.

De fandt ud af, at små ændringer i søvnkvaliteten hjalp med at identificere sundhedsrisici. Disse små ændringer ville ikke vise sig i en gennemsnitlig nat eller i et spørgeskema. Dette viser, hvordan wearables kan hjælpe med at identificere risici, der ellers ville blive overset. Derudover understregede forskerne, at langvarig sporing af søvnændringer på befolkningsniveau kunne give nye indsigter, der er relevante for folkesundheden, såsom om visse ændringer i søvnmønstre gennem disse søvnlandskaber kan give tidlige advarsler om kroniske sygdomme eller modtagelighed for infektioner.

Forskningsteamets arbejde er baseret på nye analyser af TemPredict-datasættet fra University of California, San Francisco, som blev oprettet ved hjælp af data fra personer, der bar den kommercielt tilgængelige Oura-ring under COVID-19-pandemien i 2020.

Fem forskellige søvntyper

Dette er de fem søvnfenotyper, som forskerne identificerede på baggrund af data fra 5 millioner nætter med søvn hos omkring 33.000 mennesker. Selvom mange faktorer indgik i undersøgelsen, identificerede forskerne også nogle tendenser, der hjælper med intuitivt at skelne mellem de 5 søvnfenotyper.

Fænotype 1: Det, vi kalder “normal” søvn. I denne fænotype sover folk omkring otte timer uafbrudt i mindst seks dage i træk. Dette er den søvntype, der anbefales af National Institutes of Health, og den, som forskerne fandt hyppigst.
Fænotype 2: Halvdelen af nætterne sover folk uafbrudt, mens de den anden halvdel kun sover i korte perioder på mindre end tre timer.
Fænotype 3: De fleste mennesker sover uafbrudt, men omkring en nat om ugen bliver deres søvn afbrudt. Den afbrudte nat er kendetegnet ved en periode med relativt lang søvn på omkring fem timer og en periode med kort søvn på mindre end tre timer.
Fænotype 4: Også her sover folk normalt uafbrudt. De oplever dog sjældne nætter, hvor lange søvnfaser afbrydes af, at de vågner midt i søvnen.
Fænotype 5: De sover kun i meget korte perioder hver nat. Denne fænotype var den sjældneste, som forskerne fandt, og repræsenterer ekstremt forstyrret søvn.

Sporing af ændringer i søvntype

For at måle, hvordan søvnfenotyperne ændrede sig over tid, konstruerede forskerne en rumlig model af alle 5 millioner nætter, hvor fenotyperne blev repræsenteret som forskellige øer bestående af stort set ens søvnuger. Over tid fremkom forskellige mønstre, der gjorde det muligt for forskerne at modellere hver enkelt persons vej mellem øerne. Dette viste, at personer med kroniske lidelser såsom diabetes og søvnapnø ikke kunne skelnes fra hinanden ud fra deres gennemsnitlige fænotype. Det var snarere hyppigheden, hvormed de skiftede mellem øerne i dette søvnlanskap. Selv om en person sjældent ændrede sin fænotype, kunne det faktum, at de gjorde det, give nyttig information om deres helbred.

Dataene viste, at det er sjældent, at de fleste mennesker går flere måneder uden et par nætter med forstyrret søvn. Eksperterne fandt ud af, at de små forskelle i, hvordan søvnforstyrrelser opstår, kan fortælle meget. Selvom disse forstyrrelser er sjældne, er deres hyppighed afslørende. Det handler altså ikke kun om, hvorvidt man sover godt eller ej – det er søvnmønstrene over tid, der skjuler de vigtigste oplysninger.

Omvendt havde folk ikke tendens til at fastholde mønstre, der var defineret af afbrudt søvn. Men hvor ofte de havde bestemte mønstre af afbrudt søvn, siger meget om, hvor godt de har det.

Tidligere forskning mindre nøjagtig

I dette nye arbejde modificerede forskerteamet den teknik, der blev brugt i en tidligere undersøgelse, den største sammenlignelige undersøgelse af søvn til dato, som analyserede omkring 103.000 nætter fra UK Biobank. Denne tidligere undersøgelse så på tidspunktet for at falde i søvn og vågne op samt mange relaterede karakteristika og skabte derefter et ‘landskab’, der relaterede nætterne til hinanden. De tidligere forskere undlod imidlertid at tage to vigtige ting i betragtning: De kunne ikke se på det over tid, fordi de kun havde to til tre nætter pr. person, og de kunne ikke knytte de resulterende søvnmønstre til sundhedsresultater.

I modsætning hertil viser dette nye arbejde for første gang, at forskere kan kvantificere den skiftende dynamik i folks søvn over tid og bruge denne kvantificering til at give folk bedre indsigt i deres søvnhelbred. Forskningen tyder også på, at disse ændringer i søvnen kan indikere en højere risiko for en række forskellige sygdomme.