Seu monitor de sono pode fornecer informações não apenas sobre seus hábitos de sono, mas também sobre condições crônicas, como diabetes e apneia do sono, bem como doenças como a COVID-19. Essa é uma das conclusões de um estudo no qual foram analisados dados de 5 milhões de noites de sono de cerca de 33.000 pessoas. Com base nas novas análises, os pesquisadores identificaram cinco tipos principais de sono, que chamaram de fenótipos do sono e que podem ser subdivididos em 13 subtipos. Os pesquisadores também descobriram que a forma e a frequência com que uma pessoa alterna entre os fenótipos do sono podem fornecer de duas a dez vezes mais informações para detectar condições de saúde do que confiar apenas no fenótipo médio do sono de uma pessoa.

Mesmo pequenas mudanças na qualidade do sono ajudam a identificar riscos à saúde

Usando dados coletados pelo Oura Ring – um anel inteligente que registra o sono, a temperatura da pele e outras informações –, os pesquisadores examinaram indivíduos durante vários meses e determinaram se eles sofriam de doenças crônicas, como diabetes e apneia do sono, ou doenças como COVID-19 e gripe.

A equipe de pesquisa liderada por Benjamin Smarr, um dos principais autores do estudo e membro do corpo docente da Jacobs School of Engineering e do Halicioglu Data Science Institute da Universidade da Califórnia em San Diego, descobriu que as pessoas alternavam frequentemente entre diferentes fenótipos de sono ao longo do tempo, refletindo uma mudança no estado de saúde de uma pessoa, e que o panorama do sono baseado em dados criado pelos pesquisadores é uma espécie de diário de viagem de uma pessoa.

Eles descobriram que pequenas mudanças na qualidade do sono ajudavam a identificar riscos à saúde. Essas pequenas mudanças não apareciam em uma noite normal ou em um questionário. Isso mostra como os dispositivos vestíveis podem ajudar a identificar riscos que, de outra forma, seriam ignorados. Além disso, os pesquisadores enfatizaram que o acompanhamento de longo prazo das mudanças no sono em nível populacional poderia fornecer novos insights relevantes para a saúde pública, como se certas mudanças nos padrões de sono por meio desses cenários de sono podem fornecer alertas precoces de doenças crônicas ou suscetibilidade a infecções.

O trabalho da equipe de pesquisa é baseado em novas análises do conjunto de dados TemPredict da Universidade da Califórnia, em São Francisco, que foi criado usando dados de pessoas que usaram o anel Oura, disponível comercialmente, durante a pandemia de COVID-19 em 2020.

Cinco tipos diferentes de sono

Estes são os cinco fenótipos de sono que os pesquisadores identificaram com base em dados de 5 milhões de noites de sono em cerca de 33.000 pessoas. Embora muitos fatores tenham sido levados em consideração no estudo, os pesquisadores também identificaram algumas tendências que ajudam a distinguir intuitivamente os 5 fenótipos de sono.

Fenótipo 1: O que chamamos de sono “normal”. Nesse fenótipo, as pessoas dormem cerca de oito horas ininterruptas por pelo menos seis dias seguidos. Esse é o tipo de sono recomendado pelo Instituto Nacional de Saúde e o que os pesquisadores encontraram com mais frequência.
Fenótipo 2: Metade das noites as pessoas dormem ininterruptamente, enquanto na outra metade dormem apenas por períodos curtos de menos de três horas.
Fenótipo 3: A maioria das pessoas dorme ininterruptamente, mas cerca de uma noite por semana o sono é interrompido. A noite interrompida é caracterizada por um período de sono relativamente longo, de cerca de cinco horas, e um período de sono curto, de menos de três horas.
Fenótipo 4: Aqui também, as pessoas geralmente dormem continuamente. No entanto, elas experimentam noites raras em que longas fases de sono são separadas por despertares no meio do sono.
Fenótipo 5: Elas dormem apenas por períodos muito curtos a cada noite. Esse fenótipo foi o mais raro encontrado pelos pesquisadores e representa um sono extremamente perturbado.

Acompanhando as mudanças no tipo de sono

Para medir como os fenótipos do sono mudaram ao longo do tempo, os pesquisadores construíram um modelo espacial de todas as 5 milhões de noites em que os fenótipos foram representados como diferentes ilhas compostas principalmente por semanas de sono semelhantes. Com o tempo, surgiram diferentes padrões que permitiram aos pesquisadores modelar os caminhos de cada indivíduo entre as ilhas. Isso mostrou que pessoas com condições crônicas, como diabetes e apneia do sono, não podiam ser distinguidas por seu fenótipo médio. Em vez disso, era a frequência com que elas alternavam entre as ilhas nessa paisagem do sono. Mesmo que uma pessoa raramente mudasse seu fenótipo, o fato de ela ter mudado poderia fornecer informações úteis sobre sua saúde.

Os dados mostraram que é raro a maioria das pessoas passar vários meses sem algumas noites de sono perturbado. Os especialistas descobriram que as pequenas diferenças na forma como as perturbações do sono ocorrem podem revelar muito. Mesmo que essas perturbações sejam raras, sua frequência é reveladora. Portanto, não se trata apenas de dormir bem ou não – são os padrões de sono ao longo do tempo que escondem as informações mais importantes.

Por outro lado, as pessoas não tendiam a persistir em padrões definidos por sono interrompido. Mas a frequência com que apresentavam certos padrões de sono interrompido dizia muito sobre seu estado de saúde.

Pesquisas anteriores menos precisas

Neste novo trabalho, a equipe de pesquisa modificou a técnica usada em um estudo anterior, o maior estudo comparável sobre o sono até o momento, que analisou cerca de 103.000 noites do Biobanco do Reino Unido. Esse estudo anterior analisou o horário de adormecer e acordar, bem como muitas características relacionadas, e então criou um “panorama” relacionando as noites entre si. No entanto, os pesquisadores anteriores não levaram em consideração duas coisas importantes: eles não puderam analisar o tempo, pois tinham apenas duas a três noites por pessoa, e não puderam relacionar os padrões de sono resultantes aos resultados de saúde.

Em contrapartida, este novo trabalho mostra pela primeira vez que os pesquisadores podem quantificar a dinâmica das mudanças no sono das pessoas ao longo do tempo e usar essa quantificação para dar às pessoas uma melhor compreensão sobre sua saúde do sono. A pesquisa também sugere que essas mudanças no sono podem indicar um risco maior de uma variedade de doenças.